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布置参数

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职务参数
我们率先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这里,x和y都以归属职分参数,我们根据职位顺序传入数值。生机勃勃旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。一言以蔽之,Python
的函数参数主要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.私下认可参数
当今只要大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
从前调用的myfun就能报错,原因是前边只传了x和y,并不曾传地点参数z,以此时默许参数就派上用途了,看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此在此之前的调用结果并未改观,之后再依据必要传入z值就可以了
1)好处
暗中认可参数收缩了函数调用的复杂度和同有时间扩充函数调用灵活度,调用者可只关怀要求关注的参数,也可以针对卓绝的急需重新恢复生机设置暗许参数
2)注意点

首要字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 充实暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以因而扩张私下认可参数扩展大家的函数作用
  • 假诺有多少个暗许参数,不仅可以够遵照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不固守顺序,当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),那时 z未有传来值,暗中认可为1
  • 深深记住一点:暗中认可参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最平淡无奇的了,看名就会猜到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,譬喻:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,可以是1个,2个以致多个,也得以是0个
我们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是二个list
也许tuple,那么我们调用的时候就要求建构形成三个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那便是说我们来探访假使换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以观看,定义的艺术 仅仅是增添了一个*****
号,我们调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那即是说您大概会问,那假使自个儿是个list也许tuple作者还得转形成这种的传布吗?当然绝不,大家能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的具有因素作为可变参数字传送进去。这种写法十分常有用,而且很普及

4

** 4.重视字参数 **
依然先来看个点子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩张**kw第一字就可以,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也能够像可变参数三个 事先在函数外界定义好三个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这么些dict的装有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得二个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的风姿罗曼蒂克份拷贝,对kw的退换不会潜移暗化到函数外的extra

7

5.命有名的人命关天字参数

8

1卡塔尔国关键字参数回看
对于主要字参数,函数的调用者能够流传任性不受限定的第一字参数。有关到底传入了怎么着,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期望检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2卡塔尔关键字参数短处
而是调用者还能流传不受节制的要紧字参数,那样会有一定的高风险:
如果要节制爱抚字参数的名字,就能够用命名重要字参数,比如,只抽取city和job作为首要字参数。这种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和根本字参数**kw区别,命名第一字参数需求三个十分分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

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调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假若函数定义中早就有了一个可变参数,前面跟着的命名主要字参数就不再必要多少个特有分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必需传入参数名,那和职分参数不一致。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时远远不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个任务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名主要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若果未有可变参数,就必需加三个作为特种分隔符。假诺缺少,Python解释器将不可能分辨地点参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都能够组合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第一字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也要命

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相通,通过

最玄妙的是经过叁个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都得以透过近似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是怎么着定义的。(个人感到这些地点即使灵活,不过太灵活反而有些糊涂,须求多推行技术深远理解他的优势卡塔尔国

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,若是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,暗中同意值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见见,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点要求小心的是:

默许参数要放在全数必选参数的后边

暗许参数应该选择不可变对象

诸如,下直面暗中同意参数的利用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必需放在全数必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必得放在全体必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该使用不可变对象。

作者们看叁个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是二个暗许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来探访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟现身八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该唯有多个成分,怎会产出调用函数两次,L
就有多少个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了更改,暗中认可参数的剧情也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的伊始值是 [],当你第一回调用时,L 的初叶值是 [‘END’],等等。

就此,为了幸免不要求的错误,我们应有使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在好几景况下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,那时大家就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

拜见例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前边有两个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是八个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还会有别的一个用法:用来给函数传递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是位置的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看贰个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重大字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给八个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 正是二个要害字参数,它前面有四个 * 号。kwargs
能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成二个 dict。

和可变参数相同,大家也能够行使 **kwargs 的样式来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下边包车型客车做法

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再看三个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的采纳中,大家日常会同期用到必选参数、暗许参数、可变参数和要紧字参数或内部的一点。可是,要求小心的是,它们在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数。

诸如,定义七个包涵上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地方和参数名把相应的参数传进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

作者们仍为能够透过下边的格局来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的末尾。

应该使用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和要紧字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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